Lambda Cold Start CloudWatch Events 설정

Terraform 코드: Lambda Warm-Up 설정

provider "aws" {
  region = "ap-northeast-2"
}

# Lambda Function
resource "aws_lambda_function" "warm_up_lambda" {
  function_name = "warm-up-function"
  runtime       = "python3.9"
  handler       = "lambda_function.lambda_handler"

  # Lambda 코드 (간단한 워밍업용 코드)
  filename         = "lambda_function.zip" # 패키징된 zip 파일
  source_code_hash = filebase64sha256("lambda_function.zip") # 파일 무결성 확인

  role = aws_iam_role.lambda_execution_role.arn
}

# Lambda Execution Role
resource "aws_iam_role" "lambda_execution_role" {
  name = "warm-up-lambda-role"

  assume_role_policy = jsonencode({
    Version = "2012-10-17"
    Statement = [
      {
        Action    = "sts:AssumeRole"
        Effect    = "Allow"
        Principal = { Service = "lambda.amazonaws.com" }
      }
    ]
  })
}

# Lambda Policy (CloudWatch Logs에 기록 가능하도록 설정)
resource "aws_iam_role_policy" "lambda_policy" {
  role = aws_iam_role.lambda_execution_role.id

  policy = jsonencode({
    Version = "2012-10-17"
    Statement = [
      {
        Action   = [
          "logs:CreateLogGroup",
          "logs:CreateLogStream",
          "logs:PutLogEvents"
        ]
        Effect   = "Allow"
        Resource = "arn:aws:logs:*:*:*"
      }
    ]
  })
}

# CloudWatch Event Rule (5분마다 트리거)
resource "aws_cloudwatch_event_rule" "warm_up_schedule" {
  name                = "warm-up-schedule"
  description         = "Trigger Lambda every 5 minutes for warming up"
  schedule_expression = "rate(5 minutes)"
}

# Event Rule to Lambda Target
resource "aws_cloudwatch_event_target" "warm_up_target" {
  rule      = aws_cloudwatch_event_rule.warm_up_schedule.name
  target_id = "warm-up-lambda-target"
  arn       = aws_lambda_function.warm_up_lambda.arn
}

# Lambda Permission for CloudWatch Events
resource "aws_lambda_permission" "allow_cloudwatch" {
  statement_id  = "AllowExecutionFromCloudWatch"
  action        = "lambda:InvokeFunction"
  function_name = aws_lambda_function.warm_up_lambda.function_name
  principal     = "events.amazonaws.com"
  source_arn    = aws_cloudwatch_event_rule.warm_up_schedule.arn
}

 

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Terraform 코드 설명

1. Lambda 함수 정의 (aws_lambda_function)
   • lambda_function.zip 파일은 간단한 Python 스크립트가 들어간 Lambda 패키지입니다.
   • 이 함수는 콜드 스타트를 방지하기 위해 호출만 수행하며, 아무 동작도 하지 않을 수 있습니다.
2. IAM 역할 및 정책 (aws_iam_role, aws_iam_role_policy)
   • Lambda 함수가 CloudWatch Logs에 기록할 수 있도록 정책을 추가합니다.
3. CloudWatch Event Rule (aws_cloudwatch_event_rule)
   • schedule_expression으로 rate(5 minutes)를 지정하여 5분마다 Lambda를 트리거합니다.
4. Event Target 설정 (aws_cloudwatch_event_target)
   • CloudWatch Event Rule과 Lambda 함수를 연결합니다.
5. Lambda Permission (aws_lambda_permission)
   • EventBridge(CloudWatch Events)가 Lambda를 호출할 수 있도록 권한을 부여합니다.

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Lambda 코드 예제 (lambda_function.py)

패키징된 lambda_function.zip의 Python 코드 예제입니다.

def lambda_handler(event, context):
    print("Lambda is warmed up!")
    return {"statusCode": 200, "body": "Warmed up"}

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배포 방법

1. lambda_function.py를 패키징:
    

zip lambda_function.zip lambda_function.py

1. Terraform 코드 적용:

terraform init
terraform apply

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비용 고려

• CloudWatch Events: 1,000,000개의 이벤트 호출당 약 $1.
• Lambda 호출: 호출 횟수 및 실행 시간에 따라 비용 발생. 워밍용 Lambda는 초 단위로 실행되므로 비용이 미미합니다.

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결론

CloudWatch Events를 사용한 Lambda 워밍업은 비용 효율적이고, 구현이 간단하여 소규모 또는 간헐적 트래픽 처리에 적합합니다. SnapStart와 같은 최신 기술과는 달리 모든 언어에서 사용 가능하며, AWS 리소스를 최소화할 수 있습니다.